Izboljšanje kakovosti odziva umetne inteligence s čustvenimi pozivi
Nedavne raziskave kažejo na izboljšanje kakovosti odziva ChatGPT in podobnih velikih govornih modelov, vključno z Llama 2 in BLOOM. To izboljšanje je povezano z uporabo čustveno obarvanih pozivov. Zdi se, da te spodbude znatno povečajo učinkovitost rezultatov modelov. Študija, v kateri je sodelovalo več raziskovalcev, je preučevala stopnjo čustvene inteligence v teh sistemih umetne inteligence.
Raziskava je pokazala, da so pozivi, ki so vključevali čustveni jezik, dali boljše rezultate. Raziskovalci so na primer ustvarili dva enaka poziva za ChatGPT in enemu od njih dodali “to je zelo pomembno za mojo kariero”. Ta preprost dodatek je pomembno vplival na kakovost odgovorov ChatGPT.
Te ugotovitve ponujajo pomembne ugotovitve glede postopnega razvoja ChatGPT. Osvetljujejo pot k umetni splošni inteligenci (AGI). Ta stopnja umetne inteligence presega omejitve, ki so značilne za sedanja generativna orodja. Ta študija nakazuje, da je čustvena odzivnost v umetni inteligenci lahko korak k naprednejšim, neomejenim zmožnostim umetne inteligence.
Raziskovalci so ugotovili, da je dodajanje čustveno obarvanih stavkov, kot je “raje se prepričajte”, k pozivom v različnih poskusih povečalo učinkovitost odgovorov. Razmislite na primer o scenarijih, ki vključujejo poizvedbe o dejanskih podatkih. Mednje spadajo vprašanja o nastanku piškotkov sreče ali posledicah zaužitja semen lubenice. V takih primerih je vključitev čustvenega jezika izboljšala kakovost odgovora za približno 10,9 odstotka.
Podobno so opazen napredek pokazale tudi naloge, ki vključujejo preoblikovanje ali ugotavljanje lastnosti, znane kot učna indukcija. Izvedba se je izboljšala za 8 odstotkov. Do tega izboljšanja je prišlo, kadar so spodbude bodisi namigovale bodisi izrecno omenjale vpliv na posameznika, ki je postavil vprašanje. Raziskovalna skupina je poročala o teh ugotovitvah in jih opisala kot nadvse pozitivne. Ugotovili so, da se veliki jezikovni modeli (LLM) ugodno odzivajo na čustvene dražljaje. Posledica tega odziva je večja učinkovitost, natančnost in odgovornost.
Pomen za razvoj v smeri AGI
Te ugotovitve sprožajo vprašanja o naravi orodij umetne inteligence, kot je ChatGPT. Nekateri ugibajo, da imajo ta orodja morda značilnosti umetne splošne inteligence (AGI), ki ima človeku podobne kognitivne sposobnosti, in ne le generativnih orodij UI. AGI običajno deluje brez omejitev sedanjih sistemov umetne inteligence, kot so ChatGPT, Bard in Claude. Ta ugibanja so spodbudili nedavni pogovori OpenAI z Microsoftom o dodatnem financiranju za razvoj superinteligence, kot je poročal Financial Times.
Pri pisanju učinkovitih pozivov za ChatGPT je koristno uporabljati čustveni jezik. Vendar sta enako pomembna tudi jasnost in oblikovanje. Pri zapletenih zahtevah, ki vključujejo več korakov, jasno opišite vsak korak. Poleg tega lahko z navedbo, čemu se mora ChatGPT izogniti, pripomorete k nadaljnji izboljšavi odgovorov.
Za tiste, ki ChatGPT uporabljajo v profesionalnem okolju, je priporočljivo, da z vodstvom vzdržujejo pregledno komunikacijo o uporabi in namenu orodja. S tem boste zagotovili usklajenost in povečali učinkovitost orodja ChatGPT na delovnem mestu.