Umetna inteligenca: Prstni odtisi morda niso edinstveni
Raziskave na Univerzi Columbia izpodbijajo dolgoletno prepričanje, da je vsak prstni odtis edinstven. Ekipa je razvila orodje umetne inteligence (UI) in ga usposobila za analizo 60.000 prstnih odtisov, pri čemer je s 75-90-odstotno natančnostjo ugotovila, ali različni odtisi pripadajo istemu posamezniku. Metodologija umetne inteligence ostaja nejasna tudi raziskovalcem, med katerimi sta profesor Hod Lipson in dodiplomski študent Gabe Guo, ki sta idejo oblikovala.
Tradicionalna forenzična analiza se osredotoča na minutiae, zlasti na zaključke grebenov in vilice. Nasprotno pa umetna inteligenca ocenjuje usmerjenost in ukrivljenost grebenov. Ocena se izvaja predvsem v osrednjem delu prstnega odtisa. Ta pristop bistveno odstopa od običajnih forenzičnih označevalcev.
Posledice te študije so pomembne tako za biometrijo kot za forenzično znanost. Če trenutno neidentificiranega odtisa palca in neidentificiranega kazalca z različnih krajev kaznivih dejanj ni mogoče dokončno povezati z istim posameznikom, lahko umetna inteligenca potencialno zapolni to vrzel.
Biometrični podatki
Ekipa iz Kolumbije, v kateri sicer ni nobenega forenzičnega strokovnjaka, medtem priznava, da so potrebne nadaljnje raziskave. UI potrebuje več podatkov za izboljšanje svojih zmogljivosti, poleg tega je bila usposobljena le na popolnih, visokokakovostnih odtisih, medtem ko so na dejanskih prizoriščih kaznivih dejanj odtisi pogosto delni ali slabe kakovosti.
Guo je prepričan, da bi orodje lahko ustvarilo sledi v forenzičnih preiskavah, vendar še ni dovolj zanesljivo za sodne dokaze. Dr. Sarah Fieldhouse, strokovnjakinja za forenzične znanosti, dvomi o vplivu študije na kazenske zadeve. Opozarja na negotovosti pri interakcijah med kožo in površino ter učinkih staranja. Omenjeni dejavniki bi lahko vplivali na žariščne označevalce umetne inteligence.
Ugotovitve študije, ki so bile recenzirane, bodo objavljene v reviji Science Advances. V Cheshiru se je pojavila anekdota o dvojčkih. S pomočjo biometričnih podatkov lahko drug drugemu odkleneta telefon iPhone. To kaže na morebitne pomanjkljivosti v obstoječih varnostnih tehnologijah.
Aktualna študija potrjuje zamisel, da se prstni odtisi, ustvarjeni pred rojstvom, razvijajo z genetskimi mehanizmi. Ti mehanizmi so podobni tistim, ki oblikujejo živalske vzorce. Alan Turing je to domnevo sicer postavil že v petdesetih letih prejšnjega stoletja.